一、杜邦分析體系是根據(jù)各主要財務(wù)比率指標之間的內(nèi)在聯(lián)系，建立財務(wù)分析指標體系，綜合分析企業(yè)財務(wù)狀況的方法，該方法將反映企業(yè)營運能力、盈利能力和償債能力的財務(wù)比率之間的內(nèi)在聯(lián)系有機結(jié)合起來，通過它們的乘積得出凈資產(chǎn)收益率 (權(quán)益報酬率) 這一核心指標來對企業(yè)進行綜合反映。杜邦分析圖中各個財務(wù)指標的關(guān)系如圖1所示。財務(wù)指標之間關(guān)系的信息如下。

 其中，銷售凈利率能夠敏感地反映企業(yè)經(jīng)營管理水平，代表著企業(yè)的盈利能力；全面評價資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率，企業(yè)資產(chǎn)管理的質(zhì)量和效率，代表企業(yè)的經(jīng)營能力；權(quán)益乘數(shù)代表的資產(chǎn)總額等于股東權(quán)益的數(shù)量，代表企業(yè)的償債能力。資產(chǎn)總資產(chǎn)凈利率作為上述財務(wù)比率指標的產(chǎn)物，是最為全面的財務(wù)比率，不僅體現(xiàn)了企業(yè)的盈利能力，更體現(xiàn)了企業(yè)融資、投資、運營的效率。

 二、凈資產(chǎn)收益率作為財務(wù)預警判別變量的分析

 通過對杜邦財務(wù)分析體系和財務(wù)預警模型，我們發(fā)現(xiàn)杜邦財務(wù)體系和廣泛使用的財務(wù)預警模型一樣，同樣也夠反映企業(yè)的盈利能力、運營能力和債務(wù)償還能力。學界對此存在不同看法，剖析如下：

 首先，我們要明確財務(wù)危機與財務(wù)困境之間的區(qū)別。在多數(shù)財務(wù)危機預警的研究中，財務(wù)危機概念的界定相對混淆。財務(wù)危機的 實質(zhì)是財務(wù)風險規(guī)?；透邚姸然募斜l(fā),形式是長期的財務(wù)惡化，虧損并沒有損失的跡象，凈資產(chǎn)是負的，資本是資不抵債、面對倒閉的審計報告不能代表的意見，審計或負面意見，金融危機是長期財務(wù)困境公司的結(jié)果。財務(wù)困境則是因為公司現(xiàn)金流不足所 導致的不足能以抵償?shù)狡趥鶆?wù),導致影響公司正常經(jīng)營的狀態(tài)。而 財務(wù)預警，是通過定型或者定量的分析，判斷企業(yè)未來一段時間 內(nèi)陷入財務(wù)危機的可能性。目前，在財務(wù)預警模型的研究，威廉BIF( 海貍威廉，1966) 的分類精度按照財務(wù)指標的財務(wù)危機預警，分別是：債務(wù)保障率 (現(xiàn)金流量 / 債務(wù)總額)、資產(chǎn)收益率 (凈收益 / 資產(chǎn)總額)、資產(chǎn)負債率 ( 債務(wù)總額 / 資產(chǎn)總額)。在前五的排名中 并沒有凈資產(chǎn)收益率的影子，由此本文得出一個結(jié)論：財務(wù)指標的 綜合性不能與其在財務(wù)預警判別的準確性中等同。凈資產(chǎn)收益率可以有效地綜合反映企業(yè)的財務(wù)困境，但缺乏對企業(yè)陷入財務(wù)危機的預測準確性。

 其次，凈資產(chǎn)收益率雖然能夠反映各個財務(wù)指標之間的內(nèi)在聯(lián)系，但是 Z-score 模型的中的關(guān)鍵元素：權(quán)重系數(shù)在凈資產(chǎn)收益率中卻得不到體現(xiàn)。權(quán)重系數(shù)在模型中的意義是其對應(yīng)的財務(wù)比率指標對引起未來財務(wù)危機的敏感程度。在凈資產(chǎn)收益率的財務(wù)指標函數(shù)中，各指標的權(quán)重系數(shù)都被視為1，這樣會造成各個財務(wù)比率對 財務(wù)危機的敏感度具有同樣的貢獻。

 再討論杜邦系統(tǒng)各財務(wù)比率指標作為財務(wù)預警模型的變量之前，首先要明確傳統(tǒng)杜邦分析方法的局限性。其表現(xiàn)在：總資產(chǎn)凈利率的“總資產(chǎn)”與“凈利潤”不匹配；經(jīng)營活動損益和金融活動損益之間沒有區(qū)分；沒有區(qū)分有息負債。杠桿率往往與企業(yè)的財務(wù)風險相關(guān)，因此，要有更合理的財務(wù)危機預警，就要準確評估企業(yè)的杠桿率。目前的文獻中，沒有單獨拿杜邦分析的財務(wù)比率指標作為預警變量，但是有研究者將其財務(wù)比率納入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與其他指標共同對財務(wù)危機進行判定。該次研究中，對照組選取了營運資金與總資產(chǎn)比率、總資產(chǎn)凈利率、留存收益比資產(chǎn)總額、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、產(chǎn)權(quán)比率、凈利潤率、流動比率、速動比率8個指標來進行財務(wù)預警，結(jié)果顯示判別準確率為69.23%；實驗組在對照組基礎(chǔ)上加入改進后的杜邦系統(tǒng)九財務(wù)指標：營運資金凈營運資產(chǎn)比率、凈財務(wù)杠桿比率( 平均凈負債除以平均凈值 )、稅后凈經(jīng)營資產(chǎn)周轉(zhuǎn) 率、稅后凈經(jīng)營資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率 ( 稅后凈負債利息 83019、凈資產(chǎn)收益 率 )、凈資產(chǎn)收益率 ( 凈經(jīng)營資產(chǎn)利潤率 ) 和杠桿率。，結(jié)果顯示判定準確率為76.92%?；谝陨系膶嵶C分析，本文認為杜邦分析系統(tǒng)對財務(wù)預警的判定的準確率具有一定的貢獻。但對于其對判定準確率提高的貢獻程度不足10%，不能僅將其中的財務(wù)比率指標作為財務(wù)預警模型的變量來進行預警。

 綜上所述，將凈資產(chǎn)收益率直接作為財務(wù)預警判別變量是不充分的，也是不可靠的，可以與包括Z-score在內(nèi)多變量預警模型相結(jié)合來提高判別的準確率。