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資產(chǎn)負(fù)債率與盈利能力相關(guān)性研究

文章出處:網(wǎng)責(zé)任編輯:作者:人氣:-發(fā)表時(shí)間:2019-12-17 21:45:00

 一、文獻(xiàn)綜述

  王超峰(2010)選取了滬深兩市的中小企業(yè)上市公司作為研究樣本進(jìn)行實(shí)證分析,實(shí)證結(jié)果顯示:資產(chǎn)負(fù)債率與盈利能力負(fù)相關(guān)。王玲(2010)以中小板上市公司2006年-2009年3年間的年報(bào)數(shù)據(jù)作為研究對象進(jìn)行實(shí)證研究,實(shí)證結(jié)果顯示,資本結(jié)構(gòu)與盈利能力呈二次曲線關(guān)系,存在最優(yōu)的資本結(jié)構(gòu)區(qū)間使得盈利能力最強(qiáng)。該方面物流行業(yè)的研究成果較少,楊蔓利(2013)通過實(shí)證研究認(rèn)為物流業(yè)資本結(jié)構(gòu)與盈利能力顯著正相關(guān),再有鄧麗雯(2013)認(rèn)為資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)績效之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。兩位得出的結(jié)論完全相反。

  二、研究設(shè)計(jì)

  1.研究假設(shè)。假設(shè)1:物流業(yè)上市公司資產(chǎn)負(fù)債率與盈利能力正相關(guān)。假設(shè)2:資本結(jié)構(gòu)與盈利能力存在非線性關(guān)系。假設(shè)3:存在最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)區(qū)間使得物流行業(yè)盈利能力最強(qiáng)。

  2.樣本與數(shù)據(jù)來源。研究樣本為滬深股市物流行業(yè)的64家上市公司,選取了2009年-2013年五年間的數(shù)據(jù),進(jìn)行分析和研究,剔除了不符合要求的數(shù)據(jù),樣本總量為320,自2009年至2013年每個(gè)年度的樣本容量均為64。

  3.變量選取與模型設(shè)定

  (1)變量選取。

  將盈利能力作為因變量。在比較、篩選以后,確定了7個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)來反映企業(yè)盈利能力。對這7個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,計(jì)算綜合盈利能力得分,將綜合盈利能力得分作為因變量。選取的盈利能力指標(biāo)包括:①營業(yè)凈利率;②總資產(chǎn)凈利率;③凈資產(chǎn)收益率;④成本費(fèi)用利潤率;⑤每股收益;⑥每股現(xiàn)金流量;⑦每股凈資產(chǎn)。將資本結(jié)構(gòu)作為自變量,選取資產(chǎn)負(fù)債率表示資本結(jié)構(gòu)。由于選取的物流業(yè)上市公司大都屬于國有、企業(yè)規(guī)模不一,發(fā)展階段不同,所以把公司規(guī)模、股權(quán)結(jié)構(gòu)和成長性作為控制變量。

  (2)模型設(shè)

  模型一:Y=r0+r1x+r2x2+E

  模型二:y=u0+u1x+u2x2+u3LnSize+u4Shares+u5Growth+e

  模型三:a0+a1X+e

  模型四:Y=B0+B1X+B2LnSize+B3Shares+B4Growth+e

  其中各個(gè)字母的代表含義:Y為盈利能力綜合得分,X為資本結(jié)構(gòu)指標(biāo)nSze為企業(yè)規(guī)模(總資產(chǎn)的對數(shù)), Shares為股權(quán)結(jié)構(gòu)(第一大股東持股比例), Growth為成長性(主營業(yè)務(wù)收入增長率),@為回歸系數(shù),g為統(tǒng)計(jì)誤差項(xiàng)。

  4.盈利能力綜合評價(jià)。選取了7個(gè)反映盈利能力的指標(biāo),利用主成分分析法,提取反映盈利能力綜合得分的指標(biāo)。按照主成分解釋方差的貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均,計(jì)算公司盈利能力總得分。利用公式P=F1*0.47327+F2*0.22978+F3*0.13852公司的盈利能力綜合得分。

三、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

  為了探索物流業(yè)上市公司是否存在最優(yōu)資本結(jié)構(gòu),構(gòu)建非線性模型一、二,以資產(chǎn)負(fù)債率為解釋變量,以盈利能力綜合得分為被解釋變量的二次曲線回歸模型一,Y=-0.346Xi-0.301Xi2+1.375,加入企業(yè)規(guī)模、股權(quán)結(jié)構(gòu)以及成長性因素后,再驗(yàn)證模型二。回歸結(jié)果顯示:二次曲線回歸模型R方值比較低,但是模型二比模型一R方值有所提高;不管是模型一還是模型二,t值的絕對值都是低于2的,而且sig都低于0.05,結(jié)果不顯著,所以這兩個(gè)模型不能證明物流行業(yè)最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)區(qū)間的存在。但是 從回歸系數(shù)來看,兩個(gè)模型的資產(chǎn)負(fù)債率的平方項(xiàng)皆為負(fù)數(shù),說明該模型為向下的拋物線,不能否定該區(qū)間存在的可能性。模型四可描述為Y=-0.203X2-0.341X+0.048LnSize+0.71Shares-0.015Growths-0.09也就是在資產(chǎn)負(fù)債率計(jì)算公式在其他三個(gè)變量保持不變的情況下,與盈利能力呈現(xiàn)微弱的二次關(guān)系。

  由模型三的回歸結(jié)果可以看出R為0.238,R2為0.057,模型整體性檢驗(yàn)中,t值大于2,sig為0.0528,在10%的顯著性水平條件下具有統(tǒng)計(jì)意義,但是擬合優(yōu)度不夠好,但還是呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān),模型可以描述為:Y=-0.624X+1.428。加入企業(yè)規(guī)模、股權(quán)結(jié)構(gòu)以及成長性以后,R變成0.342,R2變成0.117,擬合優(yōu)度有所提高。t值大于2,sig小于10%,所以在10%的條件下,回歸結(jié)果是是顯著的?;貧w方程可以表述為:Y=-0.513X1+0.047Lnsize+0.714Shares-0.017Growths-0.006 資產(chǎn)負(fù)債率與盈利能力呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。
 
 四、建議
  1.加大政府的監(jiān)管與支持。優(yōu)化企業(yè)的環(huán)境,減少直接行政干預(yù)企業(yè)的資產(chǎn)經(jīng)營,使企業(yè)自主的進(jìn)行資產(chǎn)重組;健全法律法規(guī)以及各種制度體系,為企業(yè)優(yōu)化資本和資產(chǎn)結(jié)構(gòu)創(chuàng)造有利條件;嚴(yán)格規(guī)范企業(yè)信息的披露,完善對市場的管理,為企業(yè)創(chuàng)造良好的理財(cái)環(huán)境;健全產(chǎn)權(quán)交易制度,規(guī)范產(chǎn)權(quán)交易市場。
 
  2.合理確定負(fù)債水平。在把握負(fù)債的度時(shí),既要能夠發(fā)揮債務(wù)資金的財(cái)務(wù)杠桿效益,解決當(dāng)前的資金短缺,又要準(zhǔn)確預(yù)測自身的償債能力和還款壓力,避免負(fù)債過多或者期限太長而帶來財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
 
  3.拓寬融資渠道。建立相應(yīng)的財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制,實(shí)時(shí)監(jiān)控資本結(jié)構(gòu),保持動(dòng)態(tài)的資本結(jié)構(gòu)。拓寬融資渠道,全方位多元化融資也能夠改善企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)??晒┻x擇的融資工具有很多,企業(yè)可以利用這些融資工具,多元化融資,適時(shí)調(diào)整財(cái)務(wù)策略,實(shí)現(xiàn)資本結(jié)構(gòu)最優(yōu),提高企業(yè)的盈利能力。
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